Теперь я буду записывать каждое свое собеседование -> Анализ с помощью AI

Теперь я буду записывать каждое свое собеседование -> Анализ с помощью AIПроходил недавно собеседование, и всегда думал о том чтобы записать себя, чтобы проверить английский, и в целом истории которые я рассказываю на релевантность с чатом гпт и в целом для себя, но всегда забывал это сделатьи вот наконец-то я это сделал, единственный минус я записывал только себя, то есть слышно только мои ответы, но это на самом деле и нужно, чтобы провести анализМоя запись получилась чуть больше часа 1ч 01 минута 31 секунда, и просто закинуть в чатгпт не получилось, потребовалось воспользоваться тулами, чтобы сначала вытащить текстWhisper - это открытая система распознавания речи, созданная OpenAI (создателями chatgpt).Она переводит аудио (например, .mp3, .wav, .m4a) в текст.https://github.com/openai/whisper.git (вся инструкция по установке там в репо)Я записал себя через стандартный Quicktime на Маке, сохранил файл в m4a, но wav обрабатывается быстрее насколько я понял аж на 30%, поэтому сначала сконвертировал в wav с помощью FFMPEG - он умеет практически всё, что касается мультимедиа: конвертировать, обрезать, сжимать, захватывать, стримить и даже добавлять фильтры.ffmpeg -i interview_with_company.m4a -ar 16000 -ac 1 interview.wavа потом уже поставил на распознование, после установки это можно сделать командойwhisper interview_with_superbet.m4a --language English --model small --output_format txt --output_dir .существует несколько моделей, я протестировал несколько из нихНазвание | Параметры | VRAM | Speed👉tiny | 39 M | 1 GB | 10x base | 74 M | 1 GB | 7x 👉small | 244 M | 2 GB | 4x medium | 769 M | 5 GB | 2x large | 1550 M | 10 GB | 1x 👉turbo | 809 M | 6 GB | 8x Tiny справилась за 6 минут, на моем M1Max/64GB/2021Small, за 36 минут, и в целом норм все распозналаTurbo, за 60 минут (вроде бы скорость должна быть быстрее, и параметров больше, но по факту вот такое время)Есть еще такая модификация whisper https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper ей у меня получилось вытащить текст Small моделью за 18 минут, то есть в 2 раза быстрее - рекомендую ——🔥🔥🔥Инсайты🔥🔥🔥——АнглийскийB2 (уверенно) → ближе к C1Ошибки согласования и форм:“he not performing” → “he is not performing”“I step into” → “I stepped into”“I was responsible for create SDK” → “for creating”Нарушение порядка слов: “to try this it was possible” → “it was possible to try this”Как улучшить?Вместо “so”, “actually”, “like”, используй: “as a result”, “in fact”, “such as”, “to be honest”- Повтори времена, особенно Past Simple и Present Perfect- Обрати внимание на артикли, предлоги, причастия и герундии- Вводи: “that said”, “having said that”, “let me elaborate”, “from my perspective”, “at the end of the day”- Используй “I was involved in…”, “I contributed to…”, “I took ownership of…”- Попрактикуй речь с фокусом на плавность и сокращение повторов🎯 Итоговая оценка: уверенный B2 с проблесками C1, но пока звучишь как технический менеджер-импостер, а не как уверенный лидер.Интервью1. Интро (представление) 8/10 Чёткое, логичное, но немного затянуто 2. Ответы по STAR 9/10 Есть 3 отличные истории с чёткой структурой и результатами3. Язык и уверенность 6/10 Много слов-паразитов и неуверенных форм (would say, like, etc.)4. Лидерская глубина 9/10 Видна зрелость, влияние, менторство, увольнение, инициативы5. Вовлечённость (вопросы, диалог) 5/10 Почти не задал встречных вопросов, диалог слабо развитПо моим ответам он распознал даже что мне задавали Tell me about your backgroundWhy are you looking for a new role?What is your current role like day to day?What was your biggest technical challenge?Tell me about a cross-functional successHave you helped someone grow?Have you had to let someone go?How do you balance short- vs long-term goals?Tell me about defects in your teamDo you have any questions for us?Теперь буду всегда себя записывать :)ps.🔥 - 100 огоньков и выкладываю как чатгпт «прожарил» мое интервью#собеседование | @andreyposnov