Думаю, что в ближайшие 5-10 лет, роли в айти сильно изменятся.
Представим, что у вас появился робот-строитель
можно с ним играться, давая команды типа: построй то, построй это. Он будет строить быстро и прикольно, и с виду будет выглядеть отлично, можно будет строить свои мини шалашы и другие проекты, на которых можно учится, чтобы больше разобраться в строительстве
Но можно ли будет доверить такому роботу, например, строительство детской площадки, здание бизнес центра, или многоэтажный жилой дом?
В ближайшие 5-10 лет это невозможно, но какие-то части, не критичные, можно будет вполне доверить, или помочь что то спроектировать, какие то рутинные процессы, но при учете, что все будет проверено ЭКСПЕРТАМИ, по каждой области, уверен в строительстве их много от всяких систем, типа: вентиляции, фундамента, электрики, безопасности, пожарной, видеонаблюдения и всего всего всего, что надо проверить.
Но экспертов много не бывает, и тех кто сможет проверять после роботов, будут ценить больше на рынке
большие сметы, где всякие провода типа ВБбШв, ВВГ, ПВС, легко ошибиться даже роботу, уверен, что таких сокращений много не только в строительстве но и в каждой области, где человек-эксперт еще долго будет нужен, чтобы проверять за роботами.
Джунам уже сложнее, это видно в [этом посте](https://t.me/andreyposnov/3599)[,](https://t.me/andreyposnov/3599) порог входа в «экспертность» растет, простые задачи забирает ИИ, а большие компании перестают выделять бюджеты для интернов
В ближайшие годы IT-рынок будет принадлежать не тем, кто заучил синтаксис языка, а тем, кто понимает, как строить надежные фундаменты и безопасные системы.
AI не заменит программиста, но программист, использующий AI, заменит того, кто им не пользуется.
Мы плавно переходим из роли исполнителей в роль архитекторов и технадзора.
Нам всё так же нужно знать, чем ВВГ отличается от ПВС, не для того, чтобы тянуть кабель вручную, а чтобы вовремя заметить, что робот-электрик решил пустить ток по садовому шлангу.
Глубина знаний - это единственная страховка.
ИИ не отменяет экспертов - он повышает к ним требования.
Если раньше айтишник много времени тратил на рутину: писать однотипный код, править конфиги, разбираться в чужих ошибках, то теперь часть этого возьмёт на себя ИИ. Но ответственность никуда не денется. Наоборот - её станет больше.
ИИ сможет быстро накидать решение, архитектуру, код, тесты, документацию.
Но кто-то должен понимать, почему это решение правильное, где оно может сломаться, какие есть риски, ограничения, узкие места. И главное - кто будет отвечать, если всё пойдёт не так.
Этот как ехать по навигатору, но если он показывает: езжайте под кирпич
То объяснять ГИБДД, что это навигатор виноват - не прокатит.
Нужно иметь экспертность, чтобы увидеть, тут кирпич, значит он не прав, надо сделать по другому. Так как ответственность в конечном итоге на водителе. Но конечно тех, кто знает карту наизусть уже надо будет меньше.
#ai